リソースセンター

ビデオ

Democratizing AI with Intel® FPGAs (英語)

AI with Intel FPGA: インテル® FPGA による AI(英語)

Introduction to Machine Learning: FPGAで実現する機械学習(英語)

Architecting HPC with Intel® FPGA: インテル® FPGA による HPC の設計(英語)

Deep Learning Accelerator IP Benchmarking Demo:  ディープラーニング・アクセラレーター IP のベンチマーク・デモ (英語)

FPGAで実現する機械学習(日本語)

このビデオでは、インテルの FPGA に基づいたCNN の実装についてデモを交えて解説します。デモでは、FPGA ベースによる CNN と、CPU ベースの実装の比較を行い、高い性能を示す FPGA のメリットを紹介します。

ディープラーニングを加速させる FPGA の実装デモ(日本語)

FPGA がディープラーニングのアルゴリズムを加速させるのは、「演算速度」「電力効率」「使いやすさ」という 3 つの理由があります。このビデオでは、インテル® Xeon® プロセッサーを搭載したホストの PCIe* スロットに、アクセラレーターの FPGA として Arria® 10 デバイスを接続した AlexNet のデモ機に、ハードウェア記述言語に慣れていないソフトウェア・プログラマーに最適な OpenCL* で実装された、ImageNet 上にある画像データを CNN で処理するデモ用のアプリケーションを例にして、高スループットにおける、1 ワットあたりの効率性など、FPGA のディープラーニング・アルゴリズムへの有効性についてご紹介しています。

インテル® FPGA による OpenCL* を使用した畳み込みニューラル・ネットワーク(CNN)の実装(日本語)

このビデオでは、インテルの FPGA に基づいたCNN の実装についてデモを交えて解説します。デモでは、FPGA ベースによる CNN と、CPU ベースの実装の比較を行い、高い性能を示す FPGA のメリットを紹介します。

ホワイトペーパー

このホワイトペーパーでは、インテル® FPGA で OpenCL* プラットフォームを利用して、今日の画像中心の世の中環境における画像処理や画像分類のニーズに対応する方法について解説します。

このホワイトペーパーでは、スパース・ネットワーク、低精度、超低精度など、ディープ・ニューラル・ネットワークの今後を調査し、インテル® Arria® 10 FPGA とインテル® Stratix® 10 FPGA のパフォーマンスを NVIDIA* GPU と比較しています。

インテルのディープラーニング・アクセラレーター IP のアーキテクチャーとパフォーマンスを詳細に説明しています。

ソリューション概要

FPGA にニューラル・ネットワークを実装する方法について紹介します。